Le contenu du graphe interactif, en texte brut : chaque nœud du Product Context Document d'exemple, et la chaîne narrative que Mindscast utiliserait pour l'expliquer.
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Mindscast produit
PCD Mindscast : une mémoire produit, de multiples chemins narratifs
Ce PCD simplifié montre comment Mindscast s'explique lui-même : les fonctionnalités se regroupent, les audiences et leurs problèmes aussi, les preuves et les garde-fous restent connectés, et le tableau de bord transforme le graphe en workflow quotidien.
Produit → fonctionnalités → audiences/problèmes → preuves + garde-fous
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Constructeur de PCD fonctionnalité
Constructeur de PCD → problème des posts génériques → équipe de fondateurs
Le constructeur de PCD extrait les fonctionnalités, les tarifs, les preuves, les problèmes des audiences, les différenciateurs et les affirmations interdites avant d'écrire. C'est pour cela que Mindscast ne part jamais d'un prompt vide.
Constructeur de PCD → résout les posts IA génériques → équipe de fondateurs
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Analyse des assets fonctionnalité
Analyse des assets → chaos des assets → matière première réutilisable
Mindscast doit comprendre plus que du texte. L'analyse multimodale des assets transforme captures d'écran, créations, visuels produit et fichiers sources en faits produit reconnus et en matière exploitable pour vos campagnes.
Analyse des assets → résout le chaos des assets → alimente des campagnes ancrées
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Publications ancrées fonctionnalité
Publications ancrées → problème de confiance → preuve
Les publications sont générées à partir de faits PCD validés. L'affirmation produit, le problème de l'acheteur et la preuve restent liés : on voit pourquoi une publication dit ce qu'elle dit.
Publications ancrées → résolvent les affirmations non fiables → citent 0 fausse fonctionnalité
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Tableau de bord fonctionnalité
Tableau de bord → workflow de publication quotidien → moins de prompts manuels
Le tableau de bord rend le PCD opérationnel : relire les brouillons ancrés, programmer les contenus LinkedIn/X, inspecter les preuves et faire avancer les campagnes sans reconstruire le contexte à chaque fois.
Tableau de bord → revue/programmation → une publication régulière, menée par les fondateurs
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Équipe de fondateurs audience
Équipe de fondateurs → problèmes → fonctionnalités Mindscast
L'utilisateur visé est une petite équipe ou un fondateur solo qui a besoin d'un marketing produit régulier, sans recruter une agence ni prompter un modèle générique tous les jours.
Équipe de fondateurs → posts génériques + affirmations non fiables → PCD + publications ancrées
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Marketeur solo audience
Marketeur solo → chaos des assets → mémoire produit multimodale
Une petite équipe marketing a des captures d'écran, des landing pages, des pitch decks et des visuels produit éparpillés partout. Mindscast doit reconnaître ces assets et les rendre réutilisables en campagne.
Marketeur solo → chaos des assets → analyse des assets
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Posts génériques problème
Problème : les posts IA génériques
Les posts génériques arrivent quand le modèle ne connaît pas le produit. Mindscast corrige cela en extrayant d'abord le PCD, puis en écrivant depuis une mémoire produit validée.
Posts IA génériques → résolus par le constructeur de PCD → Mindscast
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Chaos des assets problème
Problème : le chaos des assets
Les équipes produit ont déjà des visuels utiles, des captures d'écran, des assets de lancement et des éléments de preuve. L'analyse multimodale aide Mindscast à identifier ce que montre chaque asset et où il s'inscrit dans l'histoire produit.
Chaos des assets → analyse des assets → matière de campagne reconnue
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Affirmations non fiables problème
Problème : les affirmations non fiables
Un fondateur ne peut pas publier des affirmations qui inventent une preuve, un tarif ou une capacité. Mindscast écrit à partir de chaînes PCD ancrées et laisse dehors les affirmations non étayées.
Affirmations non fiables → publications ancrées → preuves + garde-fous
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0 fausse fonctionnalité preuve
Preuve : 0 identifiant de fonctionnalité inventé
Cette preuve rend la promesse produit concrète : Mindscast peut rejeter un contenu généré qui référence des fonctionnalités absentes du PCD, et les affirmations tirées des assets exigent elles aussi des preuves.
0 fausse fonctionnalité → soutient les publications ancrées + l'analyse des assets
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Mémoire produit différenciateur
Différenciateur : la mémoire produit bat l'IA sur simple prompt
Le différenciateur de Mindscast n'est pas seulement une meilleure formulation. Il tient une mémoire produit structurée qui relie fonctionnalités, assets, problèmes, preuves, concurrents et affirmations interdites.
Mémoire produit → comparée à l'IA sur simple prompt
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IA sur simple prompt concurrent
Alternative : l'IA sur simple prompt
Une IA pilotée par le seul prompt peut écrire un texte fluide, mais elle n'entretient par défaut ni mémoire produit, ni liens vers les sources, ni chaînes de problèmes clients, ni garde-fous sur les affirmations interdites.
IA sur simple prompt → comparée aux publications ancrées
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Aucune preuve inventée garde-fou
Garde-fou : aucune preuve inventée
Les affirmations interdites font partie du PCD. Elles empêchent Mindscast d'utiliser des preuves, des chiffres, des intégrations ou des résultats impressionnants mais non validés.
Aucune preuve inventée → protège la confiance dans le produit